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Portman785便攜式拉曼黄色香蕉网站在塑料鑒別中的應用

發布日期：2023-08-02    

一、研究背景

塑料在給人們的生產生活提供便利的同時，也給環境帶來了大量的塑料廢棄物。據統計，1950~2015年間全球的塑料垃圾約為63億噸。塑料汙染正成為陸地生態係統最嚴重的威脅之一，並已引起全球政府和科學界的廣泛關注。從2008年提出“禁塑令”到現在，禁塑政策都在一步步紮實推進。塑料，按理化分類可分為熱固性塑料和熱塑性塑料。熱塑性塑料是一類應用最廣的塑料，年產量較大，生產成本低，在一定的溫度條件下，能軟化或熔融成任意形狀，冷卻後形狀不變。熱塑性塑料如聚乙烯、聚丙烯、聚氯乙烯、乙烯-醋酸乙烯等均是不可降解的高分子材料，但是重塑性強，因此對廢舊塑料進行回收再利用有利於解決環境汙染問題，使資源得到充分利用。然而，要想取得理想的回收效果，對這些材料進行鑒別分類就顯得尤為重要。


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常用熱塑性塑料的主要鑒別方法有外觀鑒別、加熱鑒別、燃燒試驗鑒別、密度鑒別等，這些方法受到檢測者主觀因素的幹擾，或操作步驟複雜，檢測時間久，並且具有破壞性。因此，找到一種快速無損的方法對塑料進行鑒別很有必要。拉曼光譜作為一種振動光譜，具有非破壞性、無標記、高空間分辨率和低水幹擾的特點，可用於內部成分的檢測以及物質鑒別，已經被越來越多的應用到物質的檢測識別中。本文使用香蕉视频视频APP光電自主研發的Portman785便攜式拉曼黄色香蕉网站對12種熱塑性塑料進行了鑒別。

二、測試樣品及實驗儀器搭建

本次檢測使用香蕉视频视频APP光電Portman785便攜式拉曼黄色香蕉网站對12種熱塑性塑料進行檢測。
1、測試樣品


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2、儀器搭建

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三、實驗結果

測試條件：Portman便攜式拉曼黄色香蕉网站，中心波長785 nm。

本實驗首先使用Portman785采集12種塑料拉曼信號，采集信號後對數據進行預處理，利用預處理數據建立12種塑料拉曼信息譜庫，再結合香蕉视频视频APPHQI算法實現12種不同塑料樣品的鑒別區分。物質測試信息見下表。

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利用上述測試結果建立拉曼譜庫，並采用香蕉视频视频APP光電自研的HQI算法進行識別，識別率可以達到100%。圖5-6是HQI識別結果。

圖片 5.png

圖5 HQI識別結果

圖片 6.png

圖6 HQI識別結果

四、實驗結論

本實驗利用香蕉视频视频APPPortman785便攜式拉曼黄色香蕉网站檢測了12種熱塑性塑料，測試數據與HQI算法結合後可實現不同種類的熱塑性塑料鑒別。

五、參考文獻

[1]曹豔曉，陳田甜，陳諾等.大塑料和微塑料對土壤性質與鎘生物有效性的影響[J].中國環境科學，2023:1-13.

[2] Pei W, Hu R, Liu H, et al. Advanced Raman spectroscopy for nanoplastics analysis: Progress and perspective[J]. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 2023, 166.

[3] 楊俊秋.常用熱塑性塑料的鑒別與回收再利用[J].塑料製造，2007(05):116-119.

六、產品推薦


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1、產品簡介

Portman785便攜式拉曼黄色香蕉网站是一款高性能的小型化拉曼黄色香蕉网站；結構簡單，快速檢測，可滿足實驗室、野外以及工業現場等多種實驗場景。預留USB和串口通信，方便多功能係統集成。便攜式拉曼黄色香蕉网站廣泛應用於食品安全、國防安全、珠寶鑒定、醫藥等需對原材料快速篩選、現場快速檢測及物質分析鑒定等行業。

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  • 支持單次采集、連續采集、周期采集三種工作模式；

  • 軟件功能豐富：配置豐富光譜處理分析算法且軟件支持乙腈，矽片等校準物質進行波長校準。




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